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第26届国外医学图像打算和打算机缓助打扰协会（MICCAI）会议将于2023年10月在加拿大温哥华举行。近日，MICCAI官方公布了论文评审终端反差 为不知，深圳手艺大学投稿的论文《Accurate multi-contrast MRI super-resolution via a dual cross-attention transformer network》赢得了提前领受（EarlyAccept）。该论文的第一作家是我校健康与环境工程学院19级医疗器械专科本科生黄寿金同学，吕孟叶老诚(https://hsee.sztu.edu.cn/info/1150/2427.htm)和刘少军老诚(https://hsee.sztu.edu.cn/info/1150/2460.htm)为共同通信作家。该询查责任由深圳手艺大学健康与环境工程学院手脚第一完成单元，深圳市第四东谈主民病院为第二完成单元，在算法革新、践诺联想和著作撰写等方面得到了同业评审的高度评价。 MICCAI的全称是国外医学图像打算和打算机缓助打扰国外会议（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention），是由国外医学图像打算和打算机缓助打扰协会主理的抽象性学术会议，涵盖医学影像打算（MIC）和打算机缓助介入（CAI）两个鸿沟。手脚医学图像鸿沟顶级会议之一，MICCAI在学术界享有很高的声誉，是中国打算机学会招供的CCF-B类进军国外会议之一。迄今为止，MICCAI会议已得手举办了25届，展示了其永远以来的学术影响力和实力。特殊是本届MICCAI论文总投稿数达2000余篇，提前领受率仅为14%，我院投稿的论文被提前领受，侧面印证了该询查效果的学术价值。 论文简介： 在临床会诊中，获取高辞别率的磁共振成像（MRI）图像可能濒临硬件和扫描时辰的终端。为了克服这些挑战，使用多对比度MRI数据的参考图像不错进步妙辞别率质地，但传统的硬刺成见政策存在较大局限性，本询查提倡了一种全新的双交叉刺成见多对比度超辞别率框架DCAMSR，引入了双交叉刺成见变换器架构（DualCross-AttentionTransformer），通过索要参考图像和上采样输入图像的特征，哄骗双交叉刺成见机制在多个辞别率下进行增强。与现存的基于硬刺成见标准不同，所提倡的模子结构学习才能更为浩大，约略活泼地捕捉和会通多对比度图像之间的可分享信息。本询查在高场强的fastMRI膝要津数据和低场强的M4Raw头部磁共振数据进行了盛大践诺反差 为不知，终端标明提倡的DCAMSR优于起始进的现存标准，而且在顶点情况下仍然保捏隆重性。
图1论文提前领受奉告
图2. (a)提倡的双交叉刺成见多对比度超辞别率(DCAMSR)标准的汇集架构，(b)双交叉刺成见变换器(DCAT)的细节，(c)会通块的细节，(d)空间恰当的细节模块(SAM)。
图3.不同超辞别率标准在fastMRI（上两行）和M4Raw数据集（下两行）上的重建终端和缺欠图。红色数字是PSNR和SSIM数值反差 为不知，越大代表重建终端越好。 |
