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计议小组通过在查询中添加东说念主类不错交融的落魄文信息来计议数学推理的"脆弱性"，但这些信息不应影响处罚有蓄意的基本数学。 这导致了不同的谜底，而这是不应该发生的。

该小组在发扬中写说念："具体来说，[即使]在 GSM 秀气基准中只转变问题中的数值，通盘模子的性能齐会下跌。此外，这些模子中数学推理的脆弱性[标明]，跟着问题均分句数目的加多，它们的性能也会显耀下跌。"

计议发现，哪怕只加多一个看似与给定数常识题关系的句子，齐会使最终谜底的准确率裁减高达 65%。计议得出论断："根底无法在这个基础上配置可靠的代理，在这个基础上转变一两个无关迫切的单词或添加一些无关迫切的信息就能获得不同的谜底。"

一个能发挥问题的非常例子是一个需要确切交融问题的数常识题。 团队开辟的任务名为"GSM-NoOp"，肖似于小学生可能会遭受的数学"翰墨题"。

查询以得出效果所需的信息运转。"奥利弗周五摘了 44 个猕猴桃。 然后周六他摘了 58 个猕猴桃。 周日，他摘的猕猴桃数目是周五的两倍。"

然后，查询添加了一个看似关系但本色上与最终谜底无关的子句，指出在周日采摘的猕猴桃中，"有五个比平均值小少许"，而所条件的谜底只是问"奥利弗有些许个猕猴桃？"

对于周日采摘的一些猕猴桃大小的发挥应该与采摘的猕猴桃总额无关。 但是，OpenAI 的模子以及 Meta 的 Llama3-8b 从总效果中减去了五个较小的猕猴桃。

这一无理逻辑获得了 2019 年的一项计议的支持，该计议通过磋议前两届超等碗四分卫的年事，可靠地污辱了东说念主工智能模子。 通过添加他们进入比赛的布景和关系信息，以及在另一场碗赛中担任四分卫的第三东说念主，模子得出了无理的谜底。

新计议得出论断："咱们莫得发现话语模子中存在神色推理的凭据。 LLMS 的举止"最佳用复杂的口头匹配来解释"亚洲色图 美腿丝袜，计议发现这种口头匹配"事实上十分脆弱，[只是]转变称号就能转变效果"。

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